一、使用工具
cloc（Count Lines of Code）：这是一个专门用于统计代码行数的工具。它可以统计多种编程语言的代码行数、注释行数、空白行数等。
使用方法：安装
cloc后，在命令行中切换到你的程序仓库所在的目录，然后运行cloc.（这里的.表示当前目录）。cloc会遍历整个仓库，分析所有文件，并给出详细的代码行数统计结果。优点：准确、支持多种编程语言、可以区分不同类型的代码行（如代码、注释、空白行）。
缺点：需要安装额外的工具。
一些代码编辑器的插件：
例如，Sublime Text、Visual Studio Code 等编辑器有一些插件可以统计当前打开的项目的代码行数。
使用方法：在编辑器中安装相应插件后，打开你的程序仓库所在的目录作为项目，然后使用插件提供的功能进行统计。
优点：方便，如果已经在使用这些编辑器，可以直接使用插件进行统计。
缺点：可能不够准确，只能统计当前打开的项目中的文件，可能会遗漏一些未打开的文件。
二、使用 Git 命令结合其他工具
使用
git ls-files命令列出仓库中的所有文件，然后结合其他工具进行统计：例如，可以使用
git ls-files | xargs wc -l命令。这个命令会列出仓库中的所有文件，然后将每个文件传递给wc -l（Word Count - lines）命令进行行数统计，并将结果汇总。优点：只使用了常见的命令行工具，无需安装额外的复杂工具。
缺点：可能不够准确，因为
wc -l只是简单地统计行数，不能区分代码、注释和空白行。
无论使用哪种方法，估算的结果都可能不是完全准确的，因为不同的工具和方法可能会有不同的统计标准和误差范围。此外，代码行数只是一个粗略的指标，不能完全反映程序的复杂性和质量。